Google amplia acesso ao Merchant Center para agências, esclarece práticas de Smart Bidding em campanhas novas, e o State of PPC 2026 mostra avanço da IA nas rotinas de PPC

Novas ferramentas e recomendações da plataforma estão mudando a operação diária de times de PPC, desde o controle de feeds até a estratégia de lances.

Para agências, a centralização do Merchant Center promete reduzir trocas manuais entre contas e acelerar a identificação de problemas que impactam anúncios de Shopping.

Ao mesmo tempo, orientações do produto sobre Smart Bidding e o relatório State of PPC 2026 traçam um quadro de maior confiança, e ainda cautela, no uso de automação e IA, conforme informação divulgada pelo Search Engine Journal.

Merchant Center para agências, o que chega e por que importa

A novidade principal é que o Merchant Center for Agencies saiu do piloto e está disponível de forma geral nos Estados Unidos e no Canadá, com acesso mediante solicitação ao Google.

Segundo a documentação da plataforma, a solução oferece um painel único para monitorar múltiplas contas, diagnósticos que exibem problemas no nível de item e conta, e visibilidade sobre oportunidades de otimização, como promoções, configuração de frete e disponibilidade de produtos.

Ginny Marvin, liaise do Google Ads, descreveu a ferramenta como “uma forma mais rápida de gerenciar múltiplas contas do Merchant Center e monitorar problemas em nível de produto em um portfólio de clientes”, e a comunidade de PPC reagiu com entusiasmo e perguntas práticas sobre fluxo de acesso entre agências e clientes.

Smart Bidding, ‘cold starts’ e as recomendações do produto

No episódio recente do podcast Ads Decoded, representantes de produto do Google orientaram que, na maioria dos casos, os anunciantes podem começar diretamente com a estratégia de lance que pretendem otimizar, como Maximize Conversions ou target CPA, sem necessariamente passar por um período longo de lances manuais.

O argumento é técnico, e efetivo para profissionais de PPC, porque o sistema de Smart Bidding não se apoia apenas nos dados de uma única campanha, ele aprende a partir de sinais distribuídos por toda a conta, o que permite ajustes mais rápidos mesmo em lançamentos novos.

Foram citados também recursos como o Smart Bidding Exploration, a importância de sinais de conversão precisos e a necessidade de avaliar desempenho considerando atrasos de conversão, pontos que demandam atenção operacional para que a automação entregue resultados reais.

Reações do mercado e riscos práticos ao confiar só na automação

Entre profissionais de PPC, há receio justificado sobre a chamada caixa-preta da automação, e exemplos reais mostram que resultados podem variar conforme o volume e a qualidade das conversões.

Felix Dueler relatou testes em clientes, dizendo que ao migrar direto para estratégia CPA/ROAS, o tráfego muitas vezes ficou muito baixo, e que, em contas pequenas, começar por micro conversões e uma estratégia de maximização de conversões funcionou melhor para ganhar escala.

Mauricio Noguera destacou a preocupação com o risco do algoritmo operar sem supervisão, questionando o equilíbrio entre autonomia do sistema e controle humano, especialmente na gestão de palavras-chave negativas e na revisão de consultas de busca.

State of PPC 2026, números que mostram onde a IA já atua

O relatório State of PPC 2026, com respostas de mais de 1.300 profissionais de PPC, mapeia o uso crescente de modelos LLM e ferramentas de IA nas tarefas diárias de gestão de campanhas.

Entre os dados citados estão, exatamente, 59% dos respondentes usam IA para ajudar a escrever textos de anúncios, up from 42% previously, 39% usam IA para pesquisa de palavras-chave, up from 27%, 39% usam IA para rascunho de e-mails, 35% usam IA para resumir reuniões, a sharp increase from just 9% previously, e 34% usam IA para escrever ou editar scripts usados em fluxos de trabalho de PPC.

O relatório também destaca que cerca de 22% dos profissionais já usam ferramentas alimentadas por IA para construir seus próprios fluxos de trabalho internos ou automações sem codificação tradicional, comportamento referido como vibe coding, o que mostra uma adoção tática e prática da tecnologia.

O que isso significa para quem gerencia contas de PPC

Em conjunto, as atualizações apontam para um foco claro em reduzir atritos operacionais, melhorar a qualidade dos sinais entregues às automações e acelerar a identificação de problemas que afetam performance.

Para profissionais de PPC, isso significa investir em dados limpos no Merchant Center, garantir rastreamento de conversões robusto, e testar estrategicamente lances automatizados com supervisão, para evitar desperdício de investimento.

No curto prazo, espere menos tarefas repetitivas e mais atenção a estratégia, dados e criativos, porque a automação responde bem quando recebe inputs claros e confiáveis, e os relatórios e ferramentas recentes reforçam essa necessidade.