Nvidia projeta pelo menos US$ 1 trilhão até 2027 com nova geração de chips de IA, combinando GPUs, unidades Groq e software CUDA para acelerar a inferência

A Nvidia elevou a aposta sobre o potencial de sua linha de chips de IA, afirmando que novos produtos podem gerar uma oportunidade de receita de pelo menos US$ 1 trilhão, até 2027. O anúncio foi feito por Jensen Huang na conferência anual de desenvolvedores da empresa, na Califórnia.

No evento, a companhia revelou vários lançamentos e parcerias, entre eles os chips Vera Rubin e Feynman, além de um sistema baseado na tecnologia da startup Groq, e anunciou a nova unidade de processamento de linguagem Groq 3. A iniciativa amplia o foco da empresa em soluções de computação inferencial.

O anúncio deu sequência a uma projeção anterior, feita em fevereiro, quando Huang disse que a Nvidia poderia capturar oportunidades de pelo menos US$ 500 milhões em 2026, agora dobrando a meta e esticando o prazo por mais um ano, conforme informação divulgada pela Reuters.

Como a Nvidia enxerga a oportunidade trilionária em chips de IA

Segundo Huang, a expansão de receita virá da combinação de novas arquiteturas de hardware e do ecossistema de software da empresa. A Nvidia aposta que a demanda por infraestrutura de IA passará da fase de experimentação para a implantação em larga escala, apoiada por centros de dados e serviços em nuvem.

O CEO destacou que parte da vantagem competitiva está no software de programação de chips CUDA, peça-chave para atrair desenvolvedores e acelerar a criação de novos algoritmos. Na avaliação de Huang, a base instalada alimenta um ciclo de inovação que amplia o alcance dos produtos da companhia.

Produtos, parcerias e mudança na cadeia de produção

No evento, a Nvidia apresentou o processador Vera Rubin para a etapa de “pré-preenchimento” na inferência, e revelou o chip de última geração Feynman, além de licenciar tecnologia da Groq, que recebeu um acordo estratégico de licenciamento avaliado em US$ 17 bilhões.

Huang também anunciou que o Groq 3 será fabricado pela Samsung, uma mudança em relação ao parceiro habitual TSMC, e disse que a empresa “Estamos em produção em grande volume agora“, e que “Lançaremos [o Groq 3] na segunda metade de 2026, provavelmente no período do terceiro trimestre“.

Riscos, números de mercado e reação dos analistas

A projeção de Huang supera as estimativas consensuais de Wall Street, que somam cerca de US$ 835 bilhões para a receita total da Nvidia nos exercícios de 2027 e 2028, segundo a plataforma CapitalIQ. Ainda assim, o mercado reagiu positivamente aos anúncios.

Na Nasdaq, as ações da empresa fecharam em alta de 1,63%, e a valorização em 12 meses é de 53,2%. A Nvidia está avaliada em US$ 4,45 trilhões. Analistas, como Jacob Bourne da Emarketer, ressaltaram que “o esboço de Huang, que prevê uma oportunidade de US$ 1 trilhão, reforça a demanda duradoura pela infraestrutura de IA da Nvidia, apesar das preocupações dos investidores” e que “Isso demonstra que a Nvidia está mantendo sua liderança no mercado de chips de IA, enquanto o setor como um todo se expande, deixando para trás a fase inicial de experimentação e entrando em implantação em larga escala”.

Huang reforçou o papel do ecossistema ao dizer, “A base instalada é o que atrai os desenvolvedores que, por sua vez, criam os novos algoritmos que possibilitam as tecnologias inovadoras“, e que a empresa está presente em nuvens e empresas de informaática, atendendo praticamente todos os setores, “Estamos em todas as nuvens. Estamos em todas as empresas de informática. Atendemos praticamente todos os setores“.